A medida que el panorama digital evoluciona rápidamente, la IA se sitúa a la vanguardia, impulsando una innovación significativa en todos los sectores. Sin embargo, para aprovechar al máximo el poder de la IA, las empresas deben estar preparadas para ella; esto implica definir casos de uso para sus aplicaciones, contar con bases de datos modernizadas que se integren a la perfección con los modelos de IA y, lo más importante, contar con la infraestructura adecuada para impulsar y hacer realidad sus ambiciones en materia de IA. Al hablar con nuestros clientes, muchos nos han comentado que los sistemas locales tradicionales a menudo no ofrecen la escalabilidad, estabilidad y flexibilidad necesarias para las aplicaciones modernas de IA.

Un estudio reciente de Forrester  , encargado por Microsoft, encuestó a más de 300 líderes de TI y entrevistó a representantes de organizaciones de todo el mundo para conocer su experiencia con la migración a Azure y si esto mejoró su impacto en la IA. Los resultados mostraron que migrar de la infraestructura local a Azure puede impulsar la preparación de las organizaciones para la IA, con menores costos de implementación y consumo de servicios de IA, además de una mayor flexibilidad y capacidad para innovar con IA. Esto es lo que debe saber antes de empezar a aprovechar la IA en la nube.

Desafíos que enfrentan los clientes con infraestructura local

Muchas organizaciones que intentaron implementar IA localmente se enfrentaron a importantes desafíos con su infraestructura existente. Los principales desafíos mencionados fueron:

• Infraestructura obsoleta y costosa: mantener o reemplazar sistemas locales obsoletos es costoso y complejo, y desvía recursos de iniciativas estratégicas.
• Inestabilidad de la infraestructura: una infraestructura poco confiable afecta las operaciones comerciales y la rentabilidad, lo que crea una necesidad urgente de una solución más estable.
• Falta de escalabilidad: los sistemas tradicionales a menudo carecen de la escalabilidad necesaria para las cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML), lo que requiere inversiones sustanciales para necesidades de capacidad máxima poco frecuentes.
• Altos costos de capital: Los sustanciales costos iniciales de la infraestructura local limitan la flexibilidad y pueden ser una barrera para la adopción de nuevas tecnologías.

El estudio de Forrester destaca que migrar a Azure aborda eficazmente estos problemas, permitiendo a las organizaciones centrarse en la innovación y el crecimiento del negocio en lugar del mantenimiento de la infraestructura.

Beneficios clave

1. Mayor preparación para la IA : Al preguntarles si estar en Azure contribuía a la preparación para la IA, el 75 % de los encuestados con infraestructura de Azure afirmó que migrar a la nube fue esencial o redujo significativamente las barreras para la adopción de la IA y el aprendizaje automático. Los entrevistados señalaron que los servicios de IA están fácilmente disponibles en Azure, y la coubicación de datos e infraestructura, que se factura solo por consumo, ayuda a los equipos a realizar pruebas e implementar con mayor rapidez y con menores costos iniciales. Un entrevistado, responsable de la nube y DevOps de una empresa bancaria, resumió esto con precisión:

2. Rentabilidad : Migrar a Azure reduce significativamente los costos iniciales de implementación y mantenimiento de IA, en comparación con la infraestructura local. El estudio estima que las organizaciones experimentan beneficios financieros de más de USD 500 000 en tres años y una reducción del 15 % en los costos de mantenimiento de IA/ML en Azure, en comparación con la infraestructura local.
3. Flexibilidad y escalabilidad para desarrollar y mantener la IA : Como se mencionó anteriormente, la falta de escalabilidad también fue un desafío común para los encuestados con infraestructura local. Quienes contaban con infraestructura local mencionaron la falta de escalabilidad con los sistemas existentes como un desafío al implementar IA y ML a un ritmo 1,5 veces superior al de quienes contaban con infraestructura en la nube de Azure.

• Los entrevistados comentaron que migrar a Azure les brindó fácil acceso a nuevos servicios de IA y la escalabilidad necesaria para probarlos y desarrollarlos sin preocuparse por la infraestructura. El 90 % de los encuestados con infraestructura en la nube de Azure coincidió o estuvo muy de acuerdo en que tienen la flexibilidad para desarrollar nuevas aplicaciones de IA y aprendizaje automático. Esto se compara con el 43 % de los encuestados con infraestructura local. Un director de tecnología de una organización sanitaria afirmó:

Explicaron que ahora, «la escalabilidad [de Azure] es insuperable, lo que refuerza la escalabilidad y la capacidad de respuesta que podemos ofrecer a la organización». También comentaron: «Cuando ejecutábamos localmente, la IA no era tan accesible como desde la perspectiva de la nube. Ahora es mucho más accesible y fácil de usar. Esto permitió a la empresa empezar a pensar de forma innovadora, ya que las capacidades estaban ahí».

4. Mejora organizacional holística: más allá de los beneficios en términos de costo y rendimiento, el estudio descubrió que la migración a Azure aceleró la innovación con IA al tener un impacto en las personas en todos los niveles de una organización:

• De abajo hacia arriba: capacitación y reinversión en los empleados. Forrester ha descubierto que invertir en los empleados para desarrollar comprensión, habilidades y ética es fundamental para el uso exitoso de la IA. Tanto los entrevistados como los encuestados expresaron dificultad para encontrar recursos cualificados que respalden las iniciativas de IA y ML en sus organizaciones.
  • Migrar a la nube liberó recursos y modificó los tipos de trabajo necesarios, lo que permitió a las organizaciones capacitar a sus empleados y reinvertir recursos en nuevas iniciativas como la IA. Un vicepresidente de IA de una organización de servicios financieros comentó: «A lo largo de este proceso, no hemos reducido el número de ingenieros por ser más eficientes, sino que estamos haciendo más. Podríamos decir que hemos invertido en IA, pero todo lo que hemos invertido —todo mi equipo— no incluía nuevas incorporaciones. Podríamos reubicar a estas personas porque estamos haciendo todo lo demás de forma más eficiente».
• De arriba a abajo: se creó una cultura de innovación más amplia en las organizaciones. A medida que las nuevas tecnologías, como la IA, revolucionan industrias enteras, las empresas necesitan destacar en todos los niveles de innovación para tener éxito, incluyendo la adopción de plataformas y ecosistemas que impulsen la innovación. Para los entrevistados, migrar a la nube significó que nuevos recursos y capacidades estaban fácilmente disponibles, lo que facilitó a las organizaciones aprovechar las nuevas tecnologías y oportunidades con menor riesgo.
  • Los datos de la encuesta indican que al 77 % de los encuestados con infraestructura en la nube de Azure les resulta más fácil innovar con IA y ML , en comparación con solo el 34 % de quienes cuentan con infraestructura local. Un director ejecutivo de nube y DevOps de una organización bancaria afirmó: «Migrar a Azure cambia la mentalidad de la organización en cuanto a innovación, ya que los servicios están fácilmente disponibles en la nube. No es necesario salir al mercado a buscarlos. Si nos fijamos en la IA, originalmente solo nuestro espacio de datos funcionaba con ella, mientras que hoy en día se utiliza en toda la organización porque ya estábamos en la nube y está fácilmente disponible».

Obtenga más información sobre la migración a Azure para prepararse para la IA

El estudio de Forrester destaca las importantes ventajas económicas y estratégicas de migrar a Azure para estar preparado para la IA. La reducción de costos, el aumento de la innovación, la mejor asignación de recursos y la mayor escalabilidad hacen de la migración a Azure una opción clara para las organizaciones que buscan prosperar en un futuro impulsado por la IA.

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